数据库学习指南

从业务场景出发，可以先看数据如何组织，再看系统主要承担日常事务还是分析查询。一个产品可以同时出现在多个分类里，例如 MySQL 采用关系模型，也常用于处理在线事务。

从哪里开始

• 从表、索引和事务入手，练习关系型数据的建模与查询。MySQL 笔记
• 从键值模型和常用数据结构入手，了解缓存和过期机制。Redis 笔记
• 用文档模型组织数据，练习基本的查询与写入操作。MongoDB 笔记

按数据模型分类

关系型数据库

• Oracle
• DB2
• Microsoft SQL Server
• Microsoft Access
• MySQL
• MariaDB
• PostgreSQL

非关系型数据库

• Cloudant
• MongoDB
• Redis
• HBase

按工作负载分类

联机分析处理（OLAP）

• Hive
• Spark SQL
• Flink SQL
• ClickHouse
• Elasticsearch
• Druid
• Kylin
• Presto
• Impala

联机事务处理（OLTP）

• Oracle Database
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• PostgreSQL
• Amazon Aurora
• SAP HANA

专用数据库与存储系统

• 时间序列数据库 InfluxDB
• 空间数据库 PostGIS
• 图数据库，Neo4j、InforGrid
• 文档数据库，MongoDB、CouchDB
• 列存储数据库，Cassandra、HBase
• 键值存储数据库，Memcached、Redis、MemcacheDB